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NO MUNDO

A maioria das pessoas é imune ao vírus da Covid, diz Karl Friston

Lucca

Publicado

em

O famoso cientista britânico afirmou que “a população suscetível efetiva nunca atingiu 100%”. O modelo desta epidemia estaria errado ao supor que a maioria das pessoas não é imune ao novo coronavírus. No Reino Unido, cerca de 80% da população não diz que Friston é suscetível ao SARS-CoV-2

No início de maio, a Universidade de Stanford e o professor do Prêmio Nobel Michael Levitt disse a Freddie Sayers em uma entrevista para a LockdownTV / UnHerd que a curva de crescimento da doença nunca realmente aumentou exponencialmente, indicando uma certa “imunidade prévia”.

No entanto, hoje, por exemplo, o estudo-alvo de células T humanas da doença COVID-19 e indivíduos não expostos ao coronavírus SARS-CoV-2, publicado na revista científica Cell of Elsevier em meados de maio, mostrou que 40% a 60% das pessoas não são expostas à resistência a outros coronavírus.

“É importante ressaltar que detectamos células T CD4+ reativas ao SARS-CoV-2 em 40% a 60% dos indivíduos não expostos, sugerindo o reconhecimento de células T reativas cruzadas entre coronavírus circulantes de resfriado comum e SARS-CoV-2″, diz o artigo.

Agora, uma equipe iniciada por um membro proeminente da SAGE para desafiar o conselho científico do governo britânico afirma que a proporção de pessoas que não são sensíveis à Covid-19 pode chegar a 80%.

Como Michael Levitt, o professor Karl Friston não é virologista. Sua experiência consiste em compreender processos biológicos dinâmicos complexos e expressá-los com modelos matemáticos. No campo da neurociência, foi eleito a pessoa mais influente do mundo pela revista “Science”. Ele é freqüentemente chamado de cientista e pode receber o Prêmio Nobel.

Friston inventou uma técnica chamada “Mapeamento Paramétrico Estatístico” (Mapeamento Paramétrico Estatístico) para entender as imagens cerebrais. Nos últimos meses, ele tem usado seu método especial de análise Bayesiana (que ele chama “Modelagem Causal Dinâmica”) é aplicada aos dados disponíveis da Covid-19.

“Até o momento, nossas previsões foram precisas dentro de um ou dois dias; portanto, há uma validade preditiva em nossos modelos que os convencionais não possuem”, explicou Friston ao The Guardian.

O modelo deles mostra que, por exemplo, a enorme diferença entre os resultados do Reino Unido e da Alemanha não se deve principalmente a diferenças no comportamento do governo, mas às diferenças nas populações que melhor explicam isso, o que torna a proporção de “população suscetível” da Alemanha a Grã-Bretanha é pequena.

“O fato é que o alemão médio tem menos probabilidade de ser infectado e morrer do que o britânico médio. Por quê? Existem várias explicações possíveis, mas uma que parece cada vez mais provável é que a Alemanha tenha mais “matéria escura” imunológica – pessoas que são impermeáveis à infecção, talvez porque estejam geograficamente isoladas ou tenham algum tipo de resistência natural. É como a matéria escura no universo: não podemos vê-la, mas sabemos que deve estar lá”, especulou.

A matéria escura específica mencionada acima inclui uma parte da população que de alguma forma torna a doença menos suscetível à infecção ou improvável de espalhar o vírus. Este tipo de matéria escura representa um desvio do método epidemiológico básico das doenças infecciosas, que assume uma sensibilidade populacional de 100%.

“Tecnicamente, a evidência para essa matéria escura é esmagadora; no sentido de que a evidência (também conhecida como probabilidade marginal) de modelos com essa subpopulação é muito maior do que a evidência de modelos equivalentes sem ela”, escreve Friston.

Os cientistas apontam que, uma vez que o comportamento que as pessoas assumem de qualquer maneira (como descansar na cama quando estão doentes) for incorporado ao modelo, o efeito de bloqueio “desaparecerá literalmente”.

Sua explicação para as taxas de mortalidade significativamente semelhantes na Suécia (desbloqueado) e no Reino Unido (totalmente bloqueado) é que “eles não são realmente diferentes. Porque no final, o processo real da dinâmica epidemiológica – comportamento real, ou seja, a distância, é que estamos em O comportamento na hora da infecção é determinado evolutivamente ”.

Isso significa que a principal premissa básica por trás do bloqueio (representada pela famosa previsão do Imperial College London) – se a doença não puder ser controlada, ela vai contaminar toda a população de todos os países e matar cerca de 1% dos infectados, levando ao mundo Inúmeras pessoas morreram. O grande motivo estava errado.

Contudo, Friston disse que as premissas dos modelos de Neil Ferguson estavam todas corretas, “sob a qualificação de que a população de quem eles estavam falando é muito menor do que você imagina”. Em outras palavras, Ferguson estava certo de que cerca de 80% das pessoas suscetíveis seriam rapidamente infectadas, e estava certo de que entre 0,5% e 1% morreria, mas não percebeu que a população suscetível era apenas uma pequena parcela de pessoas no Reino Unido e uma parcela ainda menor em países como a Alemanha e outros países.

O que mudou tudo em circunstâncias normais, é que a maioria das pessoas nunca contrairão essa doença.

Naturalmente, situações com altas cargas virais (como médicos que tratam pacientes de Covid-19 em hospitais) podem superar essas defesas. A maior ação governamental coordenada da história é baseada em ciência falha, forçando a maioria das sociedades do mundo a fechar, e pode durar por gerações. Nos Estados Unidos, os efeitos colaterais já podem ser mais mortais do que a pandemia.

Scott Atlas, da Hoover Institution, estima que, durante os dois meses de confinamento, o desemprego, a falta de serviços médicos e outros fatores levarão a mais mortes. Os americanos perderão 1,5 milhão de expectativa de vida cumulativa, o dobro da última. Até o momento, 10% do número total de perdas da Covid-19.

 

O Diário Ceará é um portal de notícias focado no digital e que atua de forma independente, fornecendo notícias do nosso Vale do Jaguaribe e toda região do nosso Estado do Ceará, do Brasil e do Mundo. Criado em 2019, mas lançado em 2020, o site se propõe a ser uma das principais referência confiáveis de conteúdo, principalmente no momento de profusão das fake news.

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